Du cadrage à la production : intégration, gouvernance, sécurité, pilotage. L'ambition IA devient un dispositif fiable, utile et maîtrisé en entreprise.
Nous intervenons du cadrage au déploiement pour transformer une ambition IA en système concret, intégré et rassurant pour les décideurs.
Nous clarifions le cas d'usage, les données utiles, les risques et les critères de succès avant d'engager la mise en production.
Nous concevons des agents et workflows sur mesure pour commerce, direction, support, finance, conformité ou opérations.
Nous connectons l'IA à vos outils, vos données et vos processus par API et protocoles ouverts (MCP, A2A), sans la laisser travailler en vase clos.
Hébergement, permissions, observabilité, validation humaine et pilotage des coûts sont pris en compte dès le départ.
Nous aidons à choisir entre cloud européen, offre qualifiée SecNumCloud et modèle hébergé sur votre infrastructure, en documentant pour chaque option la localisation, les clés, l'exposition aux lois extraterritoriales et la réversibilité.
Stratégie de déploiement, environnement technique, gouvernance des accès et supervision continue doivent avancer ensemble.
Une IA utile ne vit pas seule. Nous connectons vos cas d'usage aux outils métier, aux documents, aux APIs et aux sources de données qui font déjà tourner l'entreprise.
Nous traitons la sécurité, la conformité et la gouvernance comme des dimensions de conception. Le but n'est pas de freiner l'IA, mais de la rendre acceptable et pilotable en entreprise.
Avec votre DPO, nous qualifions chaque cas d'usage au regard du RGPD et du règlement européen sur l'IA : transparence, interdictions, haut risque, analyse d'impact.
Nos repères : les Essentiels de l'ANSSI sur l'IA agentique (octobre 2026), la note CNIL/CIANum (juillet 2026) et le Top 10 OWASP des applications agentiques. Lire notre article
Chaque agent opère dans des limites claires, avec des droits et des objectifs définis.
Les connexions, secrets et flux sensibles sont traités comme un sujet d'architecture, pas comme un détail.
Nous privilégions les actions traçables, explicables et supervisables par les équipes internes.
Les points sensibles restent pilotables avec vérification ou approbation humaine.
Nous savons parler direction, usages et architecture. C'est ce qui permet d'éviter les démos séduisantes mais impossibles à tenir dans le temps.
Nous travaillons avec vos équipes techniques plutôt qu'à côté d'elles.
Choix d'hébergement, d'intégration et de supervision documentés.
Nous arbitrons entre fournisseurs, modèles propriétaires ou à poids ouverts, coûts, qualité et contraintes internes.
Vos équipes gardent une compréhension claire du dispositif déployé.
Une équipe pluridisciplinaire : produit, recherche, architecture. Conçue pour passer du cadrage à un dispositif IA tenable en production, sans intermédiaires.
Expert Productivité & IA
Spécialiste en optimisation des process par l'IA. Plus de 10 ans d'accompagnement d'entreprises, dont BNP Paribas, S-Money, Cajoo et Renolib. Conçoit des workflows IA sur-mesure pour réduire les coûts opérationnels.
Responsable Scientifique
Expert en finance quantitative, en modèles de langage (LLM) et leur déploiement en entreprise. Pilote la structuration des solutions IA et la transformation des processus internes.
Consultant Technique
Architecte de prototypes IA pour l'analyse et l'optimisation métier. Expert en industrialisation et scalabilité, il assure la transition entre R&D et production.
LEAD IA : agent de qualification et de recrutement d'étudiants, pensé pour capter les demandes entrantes, prioriser les profils et faire gagner du temps aux équipes d'admission.
LEAD IA
Mission · Qualification & recrutement
LEAD IA : agent de qualification et de recrutement d'étudiants, pensé pour capter les demandes entrantes, prioriser les profils et faire gagner du temps aux équipes d'admission.
ETI industrielle : agent interne branché sur la documentation, les tickets et les procédures pour aider les équipes support à retrouver plus vite la bonne information et préparer les réponses.
Cabinet d'expertise comptable : agent d'assistance pour préparer des dossiers, retrouver les pièces utiles et proposer des brouillons de réponse sans sortir du cadre de validation métier.
Decathlon : mise en œuvre d'un agent d'analyse de compétences d'une cohorte d'employés et création de plans de formation réalisés pour des concepteurs-rédacteurs de formation.
Renolib : mise en place d'un agent de code pour assister les développeurs dans le dépôt, accélérer les tâches répétitives de delivery et fluidifier la production au quotidien.
Pour clarifier le bon point d'entrée et cadrer le périmètre
selon périmètre, niveau d'intégration et exigences
Pour concevoir et lancer une première version vraiment utile
selon périmètre, niveau d'intégration et exigences
Pour sécuriser, gouverner et étendre un dispositif prometteur
selon périmètre, niveau d'intégration et exigences
RBAC et logs restent nécessaires, mais un agent peut nuire avec des droits valides. Il faut un contrôle hors du modèle, du cloisonnement et un arrêt d'urgence.
Lire l'articleL'Omnibus décale le haut risque, pas tout l'AI Act : transparence, interdictions, maîtrise de l'IA et RGPD s'imposent déjà à vos agents.
Lire l'articleProcessus standard, données déjà dans l'outil : l'agent natif suffit. Le sur mesure se discute pour un processus propre, plusieurs systèmes ou un fort volume.
Lire l'articleSi vous avez un besoin métier, une ambition IA ou un sujet de mise en production à clarifier, nous pouvons vous aider à choisir la bonne trajectoire.
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